But beyond the current trend, a very practical question arises: how can available data be used to better prevent situations of vulnerability and strengthen home care?
For professionals, the goal is certainly not to replace human expertise with algorithms. The challenge is to secure more relevant information to anticipate risks, prioritize support, and better coordinate care pathways.
When Prevention Becomes a Data Issue
Telecare devices have long been used to ensure the safety of older adults at home in the event of an emergency. Falls, pendant alerts, or distress situations can thus be addressed quickly.
But complex situations rarely begin with an emergency. They develop gradually through a series of changes that are often hard to detect:
- A decline in daily activity;
- More frequent nighttime awakenings;
- Changes in daily routines;
- Unusual use of assistance devices.
Taken in isolation, these events may seem insignificant. Observed over time, however, they can reveal emerging frailty and enable action to be taken before hospitalization or a breakdown in home care occurs.
It is precisely in this ability to detect subtle behavioral changes over time that artificial intelligence now brings significant added value.
What Are the Practical Applications of AI for CRTs?
In the context of home care, artificial intelligence does not make diagnoses or take decisions on behalf of healthcare professionals. Its role is to analyze data in order to transform scattered information into actionable indicators.
Specifically, it enables the following:
Detecting unusual changes
Analyzing data from the home can reveal certain disruptions in daily routines: changes in sleep patterns, decreased activity, behavioral changes, or anomalies in movement.
Identifying subtle signs
A gradual increase in nighttime awakenings, more frequent use of the pendant, or a decrease in activity can serve as useful indicators for care coordination teams. The goal is not to generate more alerts, but to highlight situations that warrant special attention.
Aider à prioriser les accompagnements
Les coordinateurs de CRT accompagnent souvent plusieurs dizaines de bénéficiaires présentant des niveaux de fragilité différents.
L’IA devient alors un outil d’aide à la décision permettant d’identifier plus rapidement les situations à suivre de près et d’orienter les actions de prévention.
Otono-me : de la téléassistance à la télévigilance augmentée
Ces usages sont déjà déployés sur le terrain à travers Otono-me, la solution de télévigilance développée par Telegrafik.
L’approche repose sur un principe simple : passer d’une logique exclusivement réactive à une logique plus préventive.
Pour cela, la plateforme combine quatre fonctions complémentaires :
Sécuriser, grâce à des dispositifs de téléassistance et de détection des situations à risque ;
Observer, en recueillant des informations sur le quotidien de la personne accompagnée ;
Comprendre, grâce à des algorithmes capables d’identifier certaines évolutions ou anomalies ;
Coordonner, en mettant les informations utiles à disposition des professionnels.
Cette approche permet aux équipes de disposer non seulement d’alertes en cas d’urgence, mais également d’indicateurs facilitant le suivi des situations dans le temps.
Les informations relatives au sommeil, à l’activité ou aux habitudes de vie deviennent ainsi des outils d’aide à la prévention et à la coordination des parcours.
Aujourd’hui, les solutions Telegrafik sont déployées sur plus de 530 sites en France, dont près de la moitié des CRT nationaux, avec plus de 15 000 patients et bénéficiaires suivis et plus de 1 200 chutes détectées chaque mois.
L’interopérabilité : l’autre enjeu majeur des projets IA
La pertinence d’un projet d’intelligence artificielle ne repose pas uniquement sur ses capacités d’analyse.
Encore faut-il que les informations produites puissent être exploitées facilement par les équipes.
Une solution isolée génère rapidement de nouvelles contraintes : doubles saisies, multiplication des outils et perte de temps pour les professionnels.
C’est pourquoi l’interopérabilité constitue aujourd’hui un enjeu central pour les CRT.
Les connecteurs développés par Telegrafik permettent notamment d’échanger des données avec des logiciels métiers tels que Netsoins ou Dôme d’Arche MC2 afin d’intégrer directement les informations utiles dans les outils déjà utilisés par les équipes.
L’objectif est simple : rendre la donnée exploitable sans complexifier les pratiques professionnelles.
Une technologie au service de la décision
L’intelligence artificielle ne remplacera ni les coordinateurs, ni les soignants, ni les aidants.
En revanche, elle peut leur permettre de mieux comprendre certaines situations, d’anticiper les fragilités et de renforcer la coordination autour des personnes accompagnées.
Pour les CRT, l’enjeu n’est donc pas de déployer de l’IA pour suivre une tendance technologique, mais d’utiliser la donnée de manière pertinente pour renforcer la prévention et améliorer le maintien à domicile.
C’est dans cette alliance entre expertise humaine, télévigilance et intelligence artificielle que se dessinent aujourd’hui les usages les plus prometteurs du maintien à domicile renforcé.
