Mais au-delà de l’effet de mode, une question très concrète se pose : comment utiliser les données disponibles pour mieux prévenir les situations de fragilité et renforcer le maintien à domicile ?
Pour les professionnels, il ne s’agit surtout pas de remplacer l’expertise humaine par des algorithmes. L’enjeu est de disposer d’informations plus pertinentes pour anticiper les risques, prioriser les accompagnements et mieux coordonner les parcours.
Quand la prévention devient un enjeu de données
Les dispositifs de téléassistance permettent depuis longtemps de sécuriser les personnes âgées à domicile en cas d’urgence. Chute, appel au médaillon ou situation de détresse peuvent ainsi être pris en charge rapidement.
Mais les situations complexes ne commencent généralement pas par une urgence.
Elles s’installent progressivement à travers une succession de changements souvent difficiles à percevoir :
- une activité qui diminue ;
- des réveils nocturnes plus fréquents ;
- des habitudes de vie qui évoluent ;
- des sollicitations inhabituelles des dispositifs d’assistance.
Pris isolément, ces événements peuvent sembler anodins. Observés dans la durée, ils peuvent révéler une fragilité émergente et permettre d’agir avant qu’une hospitalisation ou une rupture du maintien à domicile ne survienne.
C’est précisément sur cette capacité à détecter des évolutions que l’intelligence artificielle apporte aujourd’hui une valeur ajoutée.
Quels usages concrets de l’IA pour les CRT ?
Dans le cadre du maintien à domicile, l’intelligence artificielle ne pose pas de diagnostic et ne prend aucune décision à la place des professionnels.
Son rôle est d’analyser des données afin de transformer des informations dispersées en indicateurs exploitables.
Concrètement, elle permet notamment de :
Détecter des évolutions inhabituelles
L’analyse des données issues du domicile peut mettre en évidence certaines ruptures dans les habitudes de vie : modification du sommeil, baisse d’activité, changements de comportement ou anomalies dans les déplacements.
Repérer des signaux faibles
Une augmentation progressive des levers nocturnes, une multiplication des sollicitations du médaillon ou une diminution de l’activité peuvent constituer des indicateurs utiles pour les équipes de coordination.
L’objectif n’est pas de générer davantage d’alertes mais de mettre en lumière des situations qui méritent une attention particulière.
Aider à prioriser les accompagnements
Les coordinateurs de CRT accompagnent souvent plusieurs dizaines de bénéficiaires présentant des niveaux de fragilité différents.
L’IA devient alors un outil d’aide à la décision permettant d’identifier plus rapidement les situations à suivre de près et d’orienter les actions de prévention.
Otono-me : de la téléassistance à la télévigilance augmentée
Ces usages sont déjà déployés sur le terrain à travers Otono-me, la solution de télévigilance développée par Telegrafik.
L’approche repose sur un principe simple : passer d’une logique exclusivement réactive à une logique plus préventive.
Pour cela, la plateforme combine quatre fonctions complémentaires :
Sécuriser, grâce à des dispositifs de téléassistance et de détection des situations à risque ;
Observer, en recueillant des informations sur le quotidien de la personne accompagnée ;
Comprendre, grâce à des algorithmes capables d’identifier certaines évolutions ou anomalies ;
Coordonner, en mettant les informations utiles à disposition des professionnels.
Cette approche permet aux équipes de disposer non seulement d’alertes en cas d’urgence, mais également d’indicateurs facilitant le suivi des situations dans le temps.
Les informations relatives au sommeil, à l’activité ou aux habitudes de vie deviennent ainsi des outils d’aide à la prévention et à la coordination des parcours.
Aujourd’hui, les solutions Telegrafik sont déployées sur plus de 530 sites en France, dont près de la moitié des CRT nationaux, avec plus de 15 000 patients et bénéficiaires suivis et plus de 1 200 chutes détectées chaque mois.
L’interopérabilité : l’autre enjeu majeur des projets IA
La pertinence d’un projet d’intelligence artificielle ne repose pas uniquement sur ses capacités d’analyse.
Encore faut-il que les informations produites puissent être exploitées facilement par les équipes.
Une solution isolée génère rapidement de nouvelles contraintes : doubles saisies, multiplication des outils et perte de temps pour les professionnels.
C’est pourquoi l’interopérabilité constitue aujourd’hui un enjeu central pour les CRT.
Les connecteurs développés par Telegrafik permettent notamment d’échanger des données avec des logiciels métiers tels que Netsoins ou Dôme d’Arche MC2 afin d’intégrer directement les informations utiles dans les outils déjà utilisés par les équipes.
L’objectif est simple : rendre la donnée exploitable sans complexifier les pratiques professionnelles.
Une technologie au service de la décision
L’intelligence artificielle ne remplacera ni les coordinateurs, ni les soignants, ni les aidants.
En revanche, elle peut leur permettre de mieux comprendre certaines situations, d’anticiper les fragilités et de renforcer la coordination autour des personnes accompagnées.
Pour les CRT, l’enjeu n’est donc pas de déployer de l’IA pour suivre une tendance technologique, mais d’utiliser la donnée de manière pertinente pour renforcer la prévention et améliorer le maintien à domicile.
C’est dans cette alliance entre expertise humaine, télévigilance et intelligence artificielle que se dessinent aujourd’hui les usages les plus prometteurs du maintien à domicile renforcé.
