Telegrafik propose à ses partenaires professionnels les meilleures technologies d’intelligence artificielle et d’analyse de données

L’innovation est au centre de l’ADN Telegrafik

Usages

Capteurs

Algorithmes

Nos briques technologiques

Suivi de patients fragiles

Suivi de l’autonomie fonctionnelle
(activité, sommeil, etc.)

Mise en oeuvre
de nouveaux capteurs

Mise en place d’outil de vision
de la fragilisation des personnes

Nos partenaires industriels et laboratoires de recherche

Nos projets

Concours d’innovation Numérique (CIN) – Usages, Interfaçages, Algorithmes

Juillet 2017 – Décembre 2018

Projet, financé par le Programme d’Investissements d’Avenir (PIA), visant à faire de Telegrafik le partenaire incontournable de grands acteurs européens du maintien à domicile et du vieillissement pour leurs services connectés, et de se positionner comme le logiciel leader de l’analyse de données intelligente au cœur de services connectés de Smart Care à fortes volumétries.

À la clé pour Telegrafik : de nouvelles fonctionnalités algorithmiques et de nouveaux partenaires industriels, permettant la mise au point de nouveaux services connectés innovants de sécurité, de confort, de lien social, de e-santé, ou encore une meilleure coordination des technologies et des services humains.

Ce programme d’innovation mobilise notamment des compétences en data science, en informatique, en gestion de projet, mais aussi en design ou en ergonomie utilisateur.

Plate-forme PrEdictive pour Personnes âGées et ASsistancE (3PEGASE) : Service de télésuivi de personnes fragiles et suivies en gérontologie.

2015 – 2018

Le projet 3Pegase se situe à la frontière des secteurs du maintien à domicile, de la prévention et de l’e-santé, et met en oeuvre un système de prévention de la perte d’autonomie et de suivi des personnes âgées fragiles, en s’appuyant notamment sur des systèmes de capteurs et des technologies d’analyse prédictive.

3Pegase travaille la possibilité d’anticiper des problématiques récurrentes chez les patients seniors, telles que les chutes ou la dénutrition.

 

Les travaux menés dans le cadre du projet ont porté sur la possibilité :

  • De suivre dans le temps le niveau d’activité d’un patient, sur la base d’un système de capteurs
  • De détecter des évolutions anormales des activités caractéristiques de la fragilité en amont d’une trop grande dégradation
  • De sécuriser efficacement un patient qui fait l’objet d’un suivi gérontologique
  • De coordonner les moyens autour du patient :
    Via l’opérateur de télémédecine
    En relation avec les soignants
    En relation avec le plateau de téléassistance distant
    En s’appuyant sur le télésuivi intelligent (capteurs + AI) du patient

Telepass : Evaluation des performances de capteurs domotiques pour le suivi de patients fragilisés

2014 – 2015

Projet en partenariat avec le LAAS CNRS qui a permis de mener des travaux autour

  • des algorithmes d’intelligence artificielle de Telegrafik et du LAAS-CNRS
  • de travailler sur les performances et les caractéristiques intrinsèques des capteurs domotiques utilisés pour faire de l’actimétrie.